| is.関数名 | チェックする型 |
|---|---|
| is.numeric(x) | 数値型 |
| is.integer(x) | 整数型 |
| is.double(x) | double型 |
| is.complex | 複素数型 |
| is.character(x) | 文字列型 |
| is.logical(x) | 真偽型 |
| is.factor(x) | 因子型 |
| is.atomic(x) | ベクター |
| is.list(x) | リスト |
| is.matrix(x) | マトリックス |
| is.data.frame(x) | データフレーム |
| is.na(x) | NA |
| is.nan(x) | NaN |
| is.null(x) | NULL |
| is.infinite(x) | 無限大 |
7 型・クラスの確認と変換
7.1 型・クラスの確認：is.関数群
Rでは、型やクラスを確認するための関数として、typeof関数・mode関数・class関数以外に、is.関数というものを備えています。is.関数を用いると、オブジェクトの型が、ある型と一致しているかどうかを確認することができます。引数が数値であるかどうかは、is.numeric関数、is.integer関数、is.double関数を用いて確認することができます。例えばis.numeric(1)はTRUEを返し、is.numeric("dog")はFALSEを返します。このis.関数には、文字列やNA、NaN等を確認する関数もあります。is.関数を以下の表1に示します。
is.関数の中では、is.na関数の使用頻度が高いです。is.na関数を用いると、ベクターやデータフレームからNAを含む要素をうまく取り除くことができます。
is.関数群
c(is.numeric(1), is.numeric("1")) # 文字列（"1"）は数値ではない
## [1] TRUE FALSE
c(is.integer(1L), is.integer(1)) # Lが付いていないとdoubleになる
## [1] TRUE FALSE
c(is.double(1), is.double(1L)) # Lが付いているとintegerになる
## [1] TRUE FALSE
c(is.complex(1+1i), is.complex(1+1)) # iがあると複素数になる
## [1] TRUE FALSE
c(is.character("dog"), is.character(1)) # 数値は文字列ではない
## [1] TRUE FALSE
# 0はFALSE扱いされるが、logicalではない
c(is.logical(T), is.logical(0), is.logical("dog"))
## [1] TRUE FALSE FALSE
c(is.factor(factor(1)), is.factor(1))
## [1] TRUE FALSE
c(is.atomic(1), is.atomic(list(1))) # ベクターはTRUE、リストはFALSE
## [1] TRUE FALSE
c(is.vector(1), is.vector(list(1))) # is.vectorもあるが、リストもTRUEになる
## [1] TRUE TRUE
c(is.list(list(1)), is.list(1))# ベクターはFALSE、リストはTRUE
## [1] TRUE FALSE
c(is.matrix(matrix(1, ncol=1)), is.matrix(1))
## [1] TRUE FALSE
c(is.data.frame(data.frame(1)), is.data.frame(list(1))) # リストはFALSE
## [1] TRUE FALSE
# NAとNaNはNA扱い、NULLは無いもの扱い
c(is.na(NA), is.na(1), is.na(NaN), is.na(Inf), is.na(NULL))
## [1] TRUE FALSE TRUE FALSE
# NULLは無いもの扱い
c(is.nan(NA), is.nan(1), is.nan(NaN), is.nan(Inf), is.nan(NULL))
## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE
# NULLを評価する
c(is.null(NA), is.null(1), is.null(NaN), is.null(Inf), is.null(NULL))
## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE
# NULLは無いもの扱い
c(is.infinite(NA), is.infinite(1), is.infinite(NaN), is.infinite(Inf), is.infinite(NULL))
## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE
atomicなベクター
ベクターはis.atomic関数で評価します。これは、ベクターのことをatomic vectorと呼ぶためです。atomic vectorはvectorと同じ意味を持ちます。エラーやメッセージには時々このatomic vectorという表記が出てきますが、これは通常のベクターのことを述べているだけで、atomic vectorという特別なものがあるわけではありません。
7.2 型・クラスの変換：as.関数群
is.関数はデータのクラスや型をチェックし、論理型を返す関数です。Rには、関数名がよく似たas.関数があります。as.関数は、引数の型を指定した型に変換する関数です。例えば、as.numeric関数は引数をnumericに変換する関数です。as.関数の一覧を以下の表2に示します。
| as.関数名 | 変換する型 |
|---|---|
| as.numeric(x) | 数値型に変換 |
| as.integer(x) | 整数型に変換 |
| as.double(x) | double型に変換 |
| as.complex | 複素数型に変換 |
| as.character(x) | 文字列型に変換 |
| as.logical(x) | 真偽型に変換 |
| as.factor(x) | 因子型に変換 |
| as.Date | 日時型に変換 |
| as.POSIXct | POSIXct型に変換 |
| as.POSIXlt | POSIXlt型に変換 |
| as.list(x) | リストに変換 |
| as.matrix(x) | マトリックスに変換 |
| as.data.frame(x) | データフレームに変換 |
| as.null(x) | NULLに変換 |
as.関数群
as.numeric(TRUE)
## [1] 1
as.integer(1.1)
## [1] 1
as.double(1L)
## [1] 1
as.complex(1)
## [1] 1+0i
as.character(1)
## [1] "1"
c(as.logical(1), as.logical(0))
## [1] TRUE FALSE
as.factor(c("dog", "cat"))
## [1] dog cat
## Levels: cat dog
as.Date("2022-02-22") # わかりにくいが、日付型になっている
## [1] "2022-02-22"
# わかりにくいが、日時型になっている
as.POSIXct("2022-02-22 15:00:00")
## [1] "2022-02-22 15:00:00 +09"
as.POSIXlt("2022-02-22 15:00:00")
## [1] "2022-02-22 15:00:00 +09"
as.list(1)
## [[1]]
## [1] 1
as.data.frame(list(1, 1))
## X1 X1.1
## 1 1 1
as.matrix(data.frame(x=1, y=1))
## x y
## [1,] 1 1
as.null(1)
## NULL